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Análisis de emociones en NLP

Análisis de emociones en NLP

Las emociones son una pieza clave en el ser humano pues nos ayudan a relacionarnos y adaptarnos al mundo que nos rodea, además, dirigen la mayor parte de nuestras conductas.

A lo largo de los años, han sido muchas las áreas tales como la psicología, la neurociencia o la filosofía que se han dedicado al estudio y el análisis de las emociones en el ser humano.

Recientemente, es interesante ver cómo se vuelven un tema fundamental en el campo de la computación. Uno de los medios más utilizado actualmente por el ser humano para expresar las emociones son las redes sociales, los blogs, chats, entre otros. 

El acceso en tiempo real a la gran cantidad de contenido generado por los usuarios puede proporcionar herramientas a los investigadores y a las personas en general para monitorear el pulso de la sociedad hacia temas de interés específicos, sin tener límites en el tamaño de la muestra o la cantidad de datos. Dado el interés de analizar esta información tan subjetiva, se hace posible dedicarse al análisis de los sentimientos y las emociones dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano. NLP toma elementos prestados de muchas disciplinas, incluyendo la ciencia de la computación y la lingüística computacional.

Tú y yo podemos hablar español, inglés o portugués, y comunicarnos a través un sistema de signos y símbolos propios del lenguaje, podemos comunicarnos con otras personas y empresas a través de chats. Al postear una foto y escribir en la descripción nuestra opinión frente a un tema político, artístico, tecnológico o científico, estamos comunicando lo que pensamos y sentimos al mundo, nuestras palabras reflejan felicidad, tristeza, inconformidad, rabia, emoción, etc. 

¿Pero qué idioma habla una máquina? ¿cómo podría reconocer una máquina el montón de cosas intrínsecas dentro de un texto? Pues el lenguaje de máquina es mayormente incomprensible para la mayoría de las personas, la comunicación se da no con palabras sino a través de millones de ceros y unos que producen acciones lógicas a partir de entrenamientos. 

El aprendizaje de la máquina podría detectar cuando un alumno se siente frustrado y ofrecer explicaciones ampliadas o información adicional, puede ayudar a los médicos a comprender rápidamente el estado de ánimo de un paciente o buscar signos de depresión. En las redes sociales, se podría identificar los intereses personales de un usuario para ser utilizados por el marketing.

Otra aplicación comercial sería la gestión de relaciones con los clientes, que permitiría identificar y analizar el nivel de frustración, rabia o satisfacción con el que escribe un usuario a un chatcenter, con la intención de conocer los motivos de inconformidad de un usuario respecto a un servicio y tener la oportunidad de mejorar tanto el servicio como la calidad de la comunicación con el cliente.

El reto de hoy para las empresas es apostarle a entender y analizar la interactividad en los humanos. Esto se traduce en empresas cuyo modelo de relación se dirige al gran consumidor y a la gestión de miles de usuarios, disponen de centros de atención al cliente en los que mediante el teléfono o chats se gestionan dichas interacciones que permite solventar dudas, problemas, o realizar ventas.

Este tipo de solución ofrece la obtención de información de forma inmediata y precisa y las posibilidades son tantas como ideas tengamos en las que sea necesario que una máquina entienda a una persona en su manera natural de interactuar.

Por lo cual en Ressolve se entrena constantemente en diferentes contextos de conversación ya que esto juega un papel muy importante en la interpretación de las conversaciones porque si analizas contactos de un banco podrán ser muy diferentes a si lo haces en una farmacia, una aseguradora entre otros, Ressolve cuenta con la capacidad de analizar grandes volúmenes de conversación y darte resultados en muy corto tiempo, con un alto nivel de precisión y haciendo eficiente el costo operativo en este proceso.

¿Quieres saber cómo? Llamanos o escribemos al +57 304 3291215 o al correo hello@ressolve.ai