CASOS DE ÉXITO

Conversacional analytics

Una solución tecnológica enfocada en analizar las conversaciones habladas o escritas

¡Conoce cómo puedes usar la
inteligencia artificial en tu industria!

speech analytics ressolve
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Redujo el trabajo operativo
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Redujo el trabajo tiempo de entrega en informes
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Aumento de muestra analizada

Casos de éxito

Telecomunicaciones

Reto: Auditar las llamadas que se realizan al HelpDesk para garantizar el cumplimiento de un buen servicio y una atención resolutiva deacuerdo a los criterios de calidad definidos entre ambas partes. Normalmente este proceso se realiza manualmente escuchando cada una de las conversaciones y registrando en una plantilla de Excel el desempeño del agente en la conversación.


Solución: Implementamos en 4 semanas a Ressolve, que es una Inteligencia Artificial entrenada para escuchar grandes volúmenes de conversaciones en el contexto de mesa de ayuda, la cual es capaz de evaluar objetivamente cada criterio de calidad, en un menor tiempo y con mayor capacidad de hallazgos:

  • Incluyó 3 indicadores adicionales que monitorean el correcto desempeño en la conversación. 
  • Logró un entrenamiento que arroja un nivel de confianza de 91% en la escucha de la llamada. 
  • Creamos una base de conocimiento que lleva las evidencias y mejoras de este proceso.
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Chats analizados mensualmente
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Bpos analizados de forma diaria y simultánea
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Personas se necesitan para hacer ese proceso manual CON RESSOLVE es automático

Casos de éxito

Telecomunicaciones

Una de las principales compañías de telefónica en colombia

Reto: En Colombia esta compañía está derivando las llamadas telefónicas a un mensaje por WhatsaApp, en este contexto se requiere garantizar que haya un trato correcto por parte del agente, que se respondan a las solicitudes del cliente y así mismo se explore la voz del cliente de acuerdo a lo que se manifiesta en la conversación. 

Actualmente son alrededor de 1.7 Millones de WhatsaApps representado en más de 150 Millones de mensajes de todos sus bpos, por lo cual se requiere una herramienta que centralice, analice y alerte.

Solución:  Implementamos el módulo de text analytics de Ressolve para evaluar más de 55K chats diarios de sus diferentes bpos y en menos de 24 horas notificamos el cumplimiento y la gestión de 35 comportamientos en la conversación, si esto lo hubiesen realizado con personas necesitan alrededor de 2500 personas para que hagan este proceso manual

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Escalabilidad
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Prácticas de venta exitosa
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Costo de eficiencia

Casos de éxito

Banca

Reto: Identificar la causa raíz de cancelación de seguros añadidos a la venta de tarjeta de crédito en la industria de banca retail. 

  •  Reconocer e incentivar al equipo de agentes. 
  •  Detectar fraude potencial 
  •  Hacer el proceso sostenible
 

Solución:  Implementamos en 3 semanas Ressolve entrenado en el contexto financiero y retención de clientes, extrayendo la información directamente de los audios, interpretando la voz del cliente para evaluar las casuísticas de cancelación y su experiencia y la voz del analista para evaluar la calidad en la atención y capacidad de negociación con el cliente

  •  Detectamos varios segmentos de tiempo en los cuales las personas tienen mayor probabilidad de intención de cancelación.
  •  Detectamos mejores prácticas de retención para que fueran adoptadas por los analistas menos efectivos.
  •  Dimos el insumo para diseñar un esquema de segmentación en función de la atención, empatía y efectividad dada por el analista
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SPEECH-ANALYTICS
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Cobertura
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Garantizar la venta
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Automatización

Casos de éxito

BPO y Call center

Reto:  Garantizarlos cierres de ventas telefónicos.

  • Validando la declaración de venta. 
  • Asegurando los contratos telefónicos. 
  • Venta responsable. 
  • Analizar la totalidad de llamadas de venta efectiva (2.500 por día)entregando resultados en menos de 24 horas

Antecedentes: 

  • Análisis manual del 10% de las llamadas telefónicas. 
  • Equipo de 35 personas haciendo el proceso de validación. 
  • Pago de multas y sanciones


Solución: Implementamos la analítica de chats en el contexto de delivery en 5 semanas, con el fin de extraer información de valor al negocio:

  • Entrega de informes cada 12 horas. 
  • Multa cero por incumplimiento. 
  • Planes de incentivos por vendedor
 
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Escalabilidad
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Aumento CSAT
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Costo eficiencia

Casos de éxito

Banca - Logística

Chats -Compañía de delivery más grande en latinoamérica

Reto: Analizar 1.5 Millones de Chats con el fin de garantizar los estándares de atención por el canal de chats.

  •  Detectar fraude potencial. 
  •  Hacer el proceso sostenible. 
  •  Reconocer e incentivar al equipo de agentes.

Antecedentes: 

  • Análisis de 300 chats por persona de calidad. 
  • Costo por persona 800 USD. 
  • Información disponible a final de mes

 

Solución:   Implementamos la analítica de chats en el contexto de delivery en 5 semanas, con el fin de extraer información de valor al negocio.

  • Entrega semi realtime
  • Reporte de 250% adicional de fraude potencial.
  • Identificación de mejores prácticas de agentes.
 
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Aumentamos la muestra analizada

Casos de éxito

Salud - Farmacia

Reto: Análisis exploratorio a 40.000 minutos de conversaciones en el canal de ventas telefónico de una de las principales farmacias en Colombia.

Anteriormente se hacía de forma manual donde se escuchaban manualmente solo 6.000 minutos de conversación, entregando resultados con un mes de caída y dado todo bajo el juicio de valor por los analistas de calidad de llamadas

 

Solución:   Implementamos en 4 semanas, teniendo en cuenta 7.200 marcas de medicamentos y suplementos, algunos con su nombre genérico al igual que entrenamos otras variables de mercado tales como competencia, cercanía del punto de venta, recomendación de medicamentos entre otros.ad de negociación con el cliente. 

  • Logramos detectar demanda potencial en un set de medicamentos lo cual permitió entender a la farmacia en que productos abastecerse y no perder la venta por el canal. 
  • Logramos detectar que preferencia de farmacias competencia tiene el cliente al no encontrar el medicamento disponible. 
  • Logramos dar feedback a los agentes haciendo zoom en qué medicamentos no pueden vender o recomendar. 
  • Entregamos el resultado en 15 días, normalmente se demoran 45 días
 
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